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Hadoop技术详解

作者 【美】Eric Sammer
译者 刘敏 麦耀锋 李冀蕾
出版社 人民邮电出版社
出版日期 2013-12-01
页数 248
格式 Paper book / ebook (PDF)
ISBN 9787115333322
价格 59
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出版信息

ISBN:9787115333322
语言:简体中文
包装/印刷类型:1
开本:16开
出版时间:2013-12-01
页数:248

内容简介

本书将向读者详细介绍Hadoop的各项操作,从最初的设计,到安装、设置,以帮助读者提供稳定持续的系统表现。而对于那些希望通过学习Hadoop工作原理以提高NapReduce工作效率的开发者来说,也将会从本书收益。

  Hadoop正在成为数据中心进行大型数据处理的实际标准,但市场中却一直缺少关于它的详细操作说明书。《Hadoop技术详解》作者Eric Sammer系Cloudera公司的首席架构师,全书将从计划、安装、配置Hadoop系统开始讲起,一直深入到系统调试、维护等方面的知识,向读者展示了Hadoop生产运行环境的详细情况。同时,《Hadoop技术详解》并不只是简述所有的操作工序,而是突出示范了关键部署中的关键操作。

  《Hadoop技术详解》适合对大数据感兴趣的爱好者以及正在使用Hadoop系统的数据库管理员阅读使用。

图书目录

目 录

第 1章 简介 1

第 2章 HDFS 6

2.1 目标和动机 6

2.2 设计 7

2.3 守护进程 8

2.4 读写数据 10

2.4.1 数据读取流程 10

2.4.2 数据写操作流程 11

2.5 管理文件系统元数据 13

2.6 NameNode的高可用性 14

2.7 NameNode联盟 16

2.8 访问与集成 17

2.8.1 命令行工具 18

2.8.2 用户空间文件系统(FUSE) 21

2.8.3 表示状态传输(REST)的支持 21

第3章 MapReduce 23

3.1 MapReduce的若干阶段 24

3.2 Hadoop MapReduce简介 30

3.2.1 后台程序 31

3.2.2 出错处理 33

3.3 YARN 35

第4章 规划一个Hadoop集群 37

4.1 挑选Hadoop的发行版本 37

4.1.1 Apache Hadoop 37

4.1.2 Cloudera的Apache Hadoop发行版本 38

4.1.3 版本和功能 38

4.1.4 我应该使用哪个版本 40

4.2 硬件选型 41

4.2.1 主节点硬件的选择 42

4.2.2 工作节点的硬件选择 43

4.2.3 集群的大小 45

4.2.4 刀片服务器、存储区域网络(SAN)和虚拟化 47

4.3 操作系统的选择和准备 49

4.3.1 部署规划 49

4.3.2 软件 50

4.3.3 主机名、DNS和标识 51

4.3.4 用户、组和特权 54

4.4 内核调整 56

4.4.1 vm.swappiness 56

4.4.2 vm.overcommit_memory 57

4.5 磁盘配置 58

4.5.1 选择文件系统 58

4.5.2 挂载选项 60

4.6 网络设计 60

4.6.1 Hadoop中的网络使用:回顾 60

4.6.2 1 Gb与10 Gb网络 62

4.6.3 典型的网络拓扑 63

第5章 安装和配置 67

5.1 安装Hadoop 67

5.1.1 Apache Hadoop 68

5.1.2 CDH 72

5.2 配置概述 76

5.3 环境变量和Shell脚本 80

5.4 日志配置 82

5.5 HDFS 84

5.5.1 识别和定位 84

5.5.2 优化与调整 86

5.5.3 格式化NameNode 89

5.5.4 创建/tmp目录 91

5.6 NameNode的高可靠性 92

5.6.1 隔离(Fencing)选项 93

5.6.2 基本配置 95

5.6.3 自动失效备援配置 96

5.6.4 格式化和引导NameNode启动 99

5.7 NameNode联盟(Federation) 105

5.8 MapReduce 113

5.8.1 识别和定位 113

5.8.2 优化和调整 115

5.9 机架拓扑 122

5.10 安全 125

第6章 用户标识、身份验证和授权 126

6.1 用户标识 127

6.2 Kerberos和Hadoop 128

6.2.1 Kerberos 128

6.2.2 Hadoop上的Kerberos支持 130

6.3 授权 143

6.3.1 HDFS 144

6.3.2 MapReduce 146

6.3.3 其他工具和系统 149

6.4 集成试试 153

第7章 资源管理 156

7.1 何谓资源管理 156

7.2 HDFS配额 156

7.3 MapReduce 调度器 159

7.3.1 先进先出(FIFO)调度器 160

7.3.2 公平调度器 162

7.3.3 计算能力调度器(Capacity Scheduler) 174

7.3.4 未来发展 181

第8章 集群维护 183

8.1 Hadoop流程管理 183

8.1.1 用初始化脚本管理进程 183

8.1.2 手动管理进程 184

8.2 HDFS维护任务 184

8.2.1 添加一个DataNode 184

8.2.2 卸载DataNode 185

8.2.3 用fsck来检查文件系统的一致性 185

8.2.4 HDFS块数据均衡 190

8.2.5 处理坏磁盘 192

8.3 MapReduce维护任务 193

8.3.1 添加tasktracker 193

8.3.2 卸载tasktracker 193

8.3.3 终结MapReduce 作业 194

8.3.4 终结MapReduce任务 194

8.3.5 处理列入黑名单的tasktracker 195

第9章 故障分析与排查 196

9.1 鉴别诊断(Differential Diagnosis) 196

9.2 故障和问题 197

9.2.1 人类(自己) 198

9.2.2 配置错误 198

9.2.3 硬件故障 199

9.2.4 资源枯竭 200

9.2.5 主机标识和命名 200

9.2.6 网络分区 200

9.3 “计算机插好了么?” 201

9.4 治疗和护理 203

9.5 实战案例 206

9.5.1 神秘的瓶颈 206

9.5.2 127.0.0.1这个地址不存在 209

第 10章 监控 213

10.1 概览 213

10.2 Hadoop度量(Metrics) 214

10.2.1 Apache Hadoop 0.20.0和CDH3 (metrics1) 214

10.2.2 Apache Hadoop 0.20.203及之后的版本、CDH4(metrics2) 221

10.2.3 SNMP 222

10.3 健康监控 222

10.3.1 主机级别的检查 223

10.3.2 所有Hadoop进程 225

10.3.3 HDFS检查 226

10.3.4 MapReduce检查 229

第 11章 备份与恢复 232

11.1 数据备份 232

11.1.1 分布式拷贝(distcp) 233

11.1.2 并行提取数据 235

11.2 NameNode元数据 237

附录 弃用的配置属性 239

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