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SAS 统计分析与应用从入门到精通(第二版)

作者 汪海波 罗莉 吴为 孟玲 杨世宏 汪海玲
出版社 人民邮电出版社
出版日期 2013-01-01
页数 485
格式 Paper book / ebook (PDF)
ISBN 9787115290380
价格 75
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出版信息

ISBN:9787115290380
语言:简体中文
包装/印刷类型:1
开本:16开
出版时间:2013-01-01
页数:485

内容简介

本书对SAS软件以及SAS系统的特点进行了较详细的介绍,简要地概述了SAS系统结构组成(分别简要介绍各组成模块的作用),描述了SAS软件的要求和环境支持。希望大家对SAS系统能够有较全面的了解和应用。

  SAS统计软件是目前应用**广泛的统计软件之一,已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。《SAS统计分析与应用从入门到精通(第 二版)》以Windows操作系统下的SAS软件为基础,以实践中常用的统计分析方法为基本内容,介绍了SAS程序的编写以及结果解释。

  《SAS统计分析与应用从入门到精通(第 二版)》重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用,包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程,介绍了SAS程序的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。

  《SAS统计分析与应用从入门到精通(第 二版)》可以作为从事数据分析和数据管理人员的参考用书,有关科研人员和科研管理者进一步提高统计分析水平的参考书,也可以作为高等院校师生统计教材或教学参考用书。

图书目录

目 录

第 一篇 SAS基础与入门篇

第 1章 SAS for Windows入门 2

1.1 SAS简介 2

1.1.1 SAS系统特点 2

1.1.2 SAS系统结构组成 3

1.1.3 SAS系统资料 5

1.1.4 SAS软件要求 5

1.2 SAS for Windows的安装和启动 5

1.3 SAS菜单操作 8

1.4 SAS系统的文件管理 10

1.5 本章小结 11

第 2章 SAS编程入门 12

2.1 SAS语言构成 12

2.1.1 使用SAS语言 12

2.1.2 DATA数据步 15

2.1.3 PROC过程步 18

2.2 SAS常用函数及其应用 21

2.2.1 算术函数(Arithmetic Functions) 21

2.2.2 样本统计函数(Sample Statistic Functions) 21

2.2.3 截取函数(Truncation Functions) 22

2.2.4 随机数函数(Random Number Functions) 22

2.2.5 数学函数(Mathematical Functions) 23

2.2.6 金融函数(Financial Functions) 24

2.2.7 三角函数(Trigonometric Functions) 24

2.2.8 字符函数(Character Functions) 24

2.2.9 概率函数(Probability Functions) 25

2.2.10 日期和时间函数(Date and Time Functions) 26

2.2.11 分位数函数(Quantile Functions) 27

2.2.12 数组函数(Array Functions) 28

2.2.13 特殊函数(Special Functions) 28

2.3 数据集 29

2.3.1 数据集的建立与保存 29

2.3.2 数据集的导入与导出 31

2.3.3 数据集的排序 32

2.3.4 数据集的连接 32

2.3.5 数据集的合并 34

2.3.6 数据集的复制 37

2.3.7 数据集的拆分 37

2.3.8 数据集的转置 39

2.4 SAS语句 40

2.4.1 赋值语句 40

2.4.2 输出语句 40

2.4.3 条件语句 42

2.4.4 循环语句 43

2.4.5 WHERE语句 45

2.4.6 Delete语句 47

2.4.7 累加语句 47

2.4.8 By语句 48

2.4.9 Update语句 49

2.5 本章小结 50

第3章 SAS宏编程 51

3.1 宏变量 51

3.1.1 宏变量的产生 51

3.1.2 宏变量的引用 52

3.1.3 宏变量的特殊用法 55

3.2 宏 56

3.2.1 宏的定义 56

3.2.2 宏的调用 57

3.3 本章小结 62

第4章 SAS输出传送系统(ODS) 63

4.1 ODS功能 63

4.2 ODS语句 64

4.3 ODS程序实例 64

4.3.1 缺省的Listing目标 65

4.3.2 ODS TRACE语句 65

4.3.3 ODS SELECT和ODS EXCLUDE语句 66

4.3.4 ODS OUTPUT语句 67

4.3.5 ODS RTF语句 68

4.3.6 ODS HTML语句 68

4.4 本章小结 69

第5章 PROC SQL简介 70

5.1 SQL过程概述 70

5.2 SQL语句格式 71

5.3 SQL过程应用实例 72

5.4 本章小结 78

第 二篇 统计方法与SAS分析实例

第6章 定量资料的统计描述 80

6.1 统计描述基础理论知识 80

6.1.1 集中趋势描述 81

6.1.2 离散趋势描述 83

6.1.3 正态分布 84

6.2 统计描述分析实例 86

6.2.1 proc means分析实例 86

6.2.2 proc univariate分析实例 90

6.2.3 对数正态分布资料的统计描述 97

6.2.4 定量指标描述性分析的SAS统计分析报表 98

6.3 本章小结 100

第7章 t检验 101

7.1 单样本t检验 101

7.1.1 单样本t检验的基础理论 101

7.1.2 单样本t检验分析实例——MEANS、UNIVARIATE过程 102

7.1.3 无原始数据的单样本t检验SAS程序 104

7.2 配对设计资料的t检验 105

7.2.1 配对设计资料t检验的基础理论 105

7.2.2 配对t检验实例——MEANS、UNIVARIATE、TTEST过程 106

7.2.3 无原始数据的配对设计的t检验分析实例 113

7.3 两独立样本的t检验 114

7.3.1 两独立样本t检验的基础理论 114

7.3.2 独立样本t检验分析实例——TTEST过程应用 116

7.3.3 无原始数据的两独立样本t检验分析实例 118

7.4 本章小结 119

第8章 方差分析 120

8.1 方差分析概述 120

8.2 完全随机设计资料的方差分析 122

8.2.1 单因子方差分析介绍 122

8.2.2 单因子方差分析的SAS程序实例 123

8.3 随机区组设计资料的方差分析 129

8.3.1 随机区组方差分析介绍 129

8.3.2 随机区组方差分析的SAS程序实例 132

8.4 拉丁方设计资料的方差分析 137

8.4.1 拉丁方方法介绍 137

8.4.2 拉丁方分析的SAS程序实例 139

8.5 析因设计资料的方差分析 142

8.5.1 析因设计方法介绍 142

8.5.2 析因方差分析的SAS程序实例 145

8.6 正交试验设计资料的方差分析 147

8.6.1 正交试验设计方法介绍 147

8.6.2 正交试验设计资料分析的SAS程序实例 149

8.7 重复测量资料的方差分析 151

8.7.1 重复测量设计方法介绍 151

8.7.2 重复测量资料分析的SAS程序实例 152

8.8 协方差分析 160

8.8.1 协方差分析方法介绍 161

8.8.2 协方差分析的SAS程序实例 162

8.9 本章小结 166

第9章 直线回归与相关 167

9.1 直线相关分析 167

9.1.1 直线相关分析介绍 168

9.1.2 直线相关分析的SAS程序实例 169

9.2 直线回归分析 174

9.2.1 直线回归分析介绍 174

9.2.2 直线回归分析的SAS程序实例 176

9.3 本章小结 181

第 10章 多元线性回归与相关 182

10.1 多元线性回归与相关的基础理论 182

10.1.1 多元线性回归 182

10.1.2 复相关系数与偏相关系数 195

10.2 分析实例 196

10.2.1 多元线性回归方程的建立 196

10.2.2 复相关系数与偏相关系数的SAS程序实例 203

10.3 本章小结 206

第 11章 Logistic回归分析 207

11.1 非条件Logistic回归 207

11.1.1 非条件Logistic回归介绍 208

11.1.2 非条件Logistic回归模型的建立和检验 209

11.1.3 非条件Logistic回归的SAS程序 211

11.2 条件Logistic回归 228

11.2.1 条件Logistic回归介绍 228

11.2.2 条件Logistic回归的SAS程序 230

11.3 本章小结 232

第 12章 相对数 233

12.1 相对数简介 233

12.1.1 率的标准化 235

12.1.2 率的假设检验 237

12.2 SAS分析实例 239

12.2.1 率的标准化SAS程序 239

12.2.2 率的Z(U)检验的SAS程序 240

12.3 本章小结 241

第 13章 行×列表分析 242

13.1 四格表资料 242

13.1.1 四格表卡方检验介绍 243

13.1.2 四格表卡方检验的SAS程序 245

13.2 配对计数资料的卡方检验 248

13.2.1 四格表配对卡方检验介绍 249

13.2.2 四格表配对卡方检验的SAS程序 249

13.3 列变量为顺序变量的行均分检验 251

13.3.1 行均分检验介绍 251

13.3.2 行均分检验的SAS程序 252

13.4 行列均为顺序变量的相关检验 255

13.4.1 行列均为顺序变量的相关检验介绍 256

13.4.2 行列均为顺序变量的相关检验的SAS程序 256

13.5 分层行列表的分析 262

13.5.1 分层行列表的分析简介 262

13.5.2 分层行列表的分析的SAS程序 263

13.6 趋势卡方检验 268

13.6.1 趋势卡方检验简介 268

13.6.2 趋势卡方检验的SAS程序 268

13.7 卡方分割与卡方合并 271

13.7.1 卡方的分割与合并简介 271

13.7.2 卡方分割与卡方合并分析实例 271

13.8 本章小结 273

第 14章 非参数统计 274

14.1 单样本资料与已知总体参数的非参数检验 275

14.1.1 单组资料的符号及符号秩和检验 275

14.1.2 单组资料的非参数检验SAS程序 276

14.2 配对设计资料的非参数检验 278

14.2.1 配对设计资料的符号及符号秩和检验 278

14.2.2 配对设计资料的非参数检验SAS程序 279

14.3 两组定量资料的非参数检验 283

14.3.1 两组定量资料的非参数检验方法概述 283

14.3.2 两组定量资料非参数检验的SAS程序 284

14.4 多组定量资料的非参数检验 287

14.4.1 多组定量资料的非参数检验方法概述 288

14.4.2 多组定量资料非参数检验的SAS程序 289

14.5 等级分组资料的非参数检验 292

14.5.1 等级分组资料的非参数检验方法概述 292

14.5.2 等级分组资料非参数检验的SAS程序 293

14.6 随机区组资料的非参数检验 295

14.6.1 随机区组资料的非参数检验方法概述 295

14.6.2 随机区组资料非参数检验的SAS程序 296

14.7 等级相关(秩相关) 297

14.7.1 秩相关概述 297

14.7.2 spearman秩相关的SAS程序 298

14.8 本章小结 299

第 15章 生存分析 300

15.1 生存分析简介 300

15.1.1 生存数据 300

15.1.2 生存时间函数 301

15.1.3 均数、中位数和半数生存期 302

15.1.4 生存分析的基本方法 302

15.2 生存曲线 303

15.2.1 寿命表法及SAS分析实例 303

15.2.2 乘积极限法(Kaplan-Meier)及SAS分析实例 310

15.2.3 Cox回归及SAS分析实例 314

15.3 本章小结 320

第 16章 主成分分析 321

16.1 主成分分析简介 322

16.1.1 主成分分析的数学模型 322

16.1.2 主成分分析的方法步骤 323

16.1.3 主成分分析的应用 325

16.2 PRINCOMP过程实例 326

16.3 本章小结 341

第 17章 因子分析 342

17.1 因子分析简介 342

17.2 FACTOR过程实例 351

17.3 本章小结 361

第 18章 聚类分析 362

18.1 聚类分析简介 362

18.2 聚类分析SAS实例 368

18.2.1 VARCLUS过程实例 368

18.2.2 CLUSTER过程实例 377

18.2.3 FASTCLUS过程实例 382

18.2.4 ACECLUS过程实例 386

18.3 本章小结 393

第 19章 判别分析 394

19.1 判别分析简介 395

19.2 判别分析SAS实例 400

19.2.1 DISCRIM过程实例 400

19.2.2 CANDISC过程实例 407

19.2.3 STEPDISC过程实例 412

19.3 本章小结 417

第 20章 典型相关分析 418

20.1 典型相关简介 418

20.1.1 典型相关分析的理论架构及基本假设 420

20.1.2 冗余分析 420

20.1.3 典型相关系数的假设检验 421

20.2 CANCORR过程实例 422

20.3 本章小结 431

第 21章 诊断试验的ROC分析 432

21.1 诊断试验简介 432

21.1.1 诊断试验介绍 432

21.1.2 诊断试验评价指标 433

21.1.3 ROC分析资料收集与整理 435

21.1.4 ROC曲线构建 436

21.2 ROC分析及SAS分析实例 437

21.3 本章小结 440

第 22章 一致性检验Kappa 441

22.1 二分类资料一致性分析 442

22.1.1 Kappa值的计算及检验 442

22.1.2 一致性检验的SAS分析实例 442

22.2 有序分类资料一致性分析 444

22.2.1 有序分类资料一致性分析简介 444

22.2.2 有序分类资料一致性分析的SAS实例 444

22.3 本章小结 446

第 23章 概率抽样方法 447

23.1 简单随机抽样及SAS程序 448

23.2 系统(机械、等距)抽样及SAS程序 452

23.3 分层抽样及SAS程序 454

23.4 整群抽样及SAS程序 460

23.5 多阶抽样及SAS程序 461

23.6 本章小结 465

第 24章 样本量估计 466

24.1 样本量估算的影响因素 466

24.2 分类资料的样本量估计 467

24.2.1 抽样调查样本量的估计及SAS程序 467

24.2.2 单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序 468

24.2.3 两样本率比较样本量的估计及SAS程序 468

24.2.4 配对设计总体率比较样本量的估计及SAS程序 469

24.3 定量资料的样本量估计 470

24.3.1 抽样调查总体参数估计时样本量的估计及SAS程序 471

24.3.2 单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序 471

24.3.3 两总体均数比较样本量的估计及SAS程序 472

24.3.4 配对设计两样本均数比较样本量的估计及SAS程序 472

24.4 本章小结 473

第 25章 统计图 474

25.1 直条图 474

25.2 圆图 476

25.3 线图 477

25.4 半对数线图 479

25.5 箱线图 480

25.6 散点图 483

25.7 直方图 483

25.8 统计地图 485

25.9 本章小结 485

参考文献 486

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