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动手学深度学习

作者 阿斯顿·张(Aston Zhang) 李沐(Mu Li)[美] 扎卡里·C. 立顿(Zachary C. Lipton)[德] 亚历山大·J. 斯莫拉(Alexander J. Smola)
编辑 杨海玲
出版社 人民邮电出版社
出版日期 2018
页数 786
格式 Paper book / ebook (PDF)
ISBN 978-7-115-49084-1
评分
价格 85
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本书不仅阐述深度学习的算法原理,还演示它们的实现和运行。本书共分3个部分:第一部分介绍深度学习的背景,提供预备知识,并包括深度学习最基础的概念和技术;第二部分描述深度学习计算的重要组成部分,还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络;第三部分评价优化算法,检验影响深度学习计算性能的重要因素,并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。

本书是一本同时覆盖方法和实践的深度学习书籍。本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用,还使用Apache MXNet 及其最新的Gluon 接口演示如何用代码实现它们。

除了视频课程和讨论区,书中还利用Jupyter notebook 能将文字、代码、公式和图像统一起来的优势,提供一个交互式的学习体验。据我们所知,目前还没有如此多方位交互式的深度学习的学习体验。我们将尝试弥补这个空白。

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本书是一本同时覆盖方法和实践的深度学习书籍。本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用,还使用Apache MXNet 及其最新的Gluon 接口演示如何用代码实现它们。

除了视频课程和讨论区,书中还利用Jupyter notebook 能将文字、代码、公式和图像统一起来的优势,提供一个交互式的学习体验。据我们所知,目前还没有如此多方位交互式的深度学习的学习体验。我们将尝试弥补这个空白。

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ISBN:978-7-115-49084-1
语言:
包装/印刷类型:
开本:16开
出版时间:2019-06-01 00:00:00
页数: