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程序设计实践(英文版)

作者 【美】Brian W. Kernighan(布莱恩 W. 克尼汉) Rob Pike(罗勃·派克)
译者
出版社 人民邮电出版社
出版日期 2016-01-01
页数 251
格式 Paper book / ebook (PDF)
ISBN 9787115407863
价格 49
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出版信息

ISBN:9787115407863
语言:简体中文
包装/印刷类型:1
开本:16开
出版时间:2016-01-01
页数:251

内容简介

本书是计算机科学方面的经典名著,由计算机界极具影响力的两位专家Brian W. Kernighan和Rob Pike合著。书的内容围绕程序设计实践中的一系列问题展开,讲述对于程序员有共性的知识,以帮助各程序员写出更高效的程序。本书从排错、测试、性能、可移植性、设计、界面、风格和记法等方面,讨论了程序设计中既具有实际意义又具有广泛意义的思想、技术和方法。

本书是计算机科学方面的经典名著,由计算机界极 具影响力的两位专家Brian W. Kernighan和Rob Pike合著。书的内容围绕程序设计实践中的一系列问题展开,讲述对于程序员有共性的知识,以帮助各程序员写出更高效的程序。本书从排错、测试、性能、可移植性、设计、界面、风格和记法等方面,讨论了程序设计中既具有实际意义又具有广泛意义的思想、技术和方法。

本书值得每位梦想并努力成为程序员的人参考,值得每位计算机专业的学生和计算机工作者阅读,也适合作为程序设计高 级课程的教材或参考书。

图书目录

目录

Chapter 1: Style / 风格 1

1.1 Names / 名字 3

1.2 Expressions and Statements / 表达式和语句6

1.3 Consistency and Idioms / 一致性和习惯用语10

1.4 Function Macros / 函数宏17

1.5 Magic Numbers / 幻数19

1.6 Comments / 注释23

1.7 Why Bother / 为何要在风格方面费心 27

Chapter 2: Algorithms and Data Structures / 算法与数据结构29

2.1 Searching / 检索30

2.2 Sorting / 排序32

2.3 Libraries / 库34

2.4 A Java Quicksort / 一个Java快速排序实现37

2.5 O-Notation / 大O记法40

2.6 Growing Arrays / 自增长数组41

2.7 Lists / 表44

2.8 Trees / 树50

2.9 Hash Tables / 散列表55

2.10 Summary / 小结 58

Chapter 3: Design and Implementation / 设计与实现61

3.1 The Markov Chain Algorithm / 马尔可夫链算法62

3.2 Data Structure Alternatives / 在多种数据结构之间选择64

3.3 Building the Data Structure in C / 使用C语言构建数据结构65

3.4 Generating Output / 生成输出69

3.5 Java 71

3.6 C++ 76

3.7 Awk and Perl / Awk和Perl 78

3.8 Performance / 性能80

3.9 Lessons / 经验教训82

Chapter 4: Interfaces / 接口85

4.1 Comma-Separated Values / 逗号分隔值86

4.2 A Prototype Library / 一个原型库87

4.3 A Library for Others / 一个给他人用的库91

4.4 A C++ Implementation / 一个C++实现99

4.5 Interface Principles / 接口原则103

4.6 Resource Management / 资源管理106

4.7 Abort, Retry, Fail 109

4.8 User Interfaces / 用户界面113

Chapter 5: Debugging / 调试117

5.1 Debuggers / 调试器 118

5.2 Good Clues, Easy Bugs / 线索明显、易于发现的错误119

5.3 No Clues, Hard Bugs / 线索不明、难以发现的错误123

5.4 Last Resorts / **后的手段127

5.5 Non-reproducible Bugs / 不可重现的错误 130

5.6 Debugging Tools / 调试工具131

5.7 Other People's Bugs / 他人引入的错误 135

5.8 Summary / 小结136

Chapter 6: Testing / 测试139

6.1 Test as You Write the Code / 一边编码,一边测试140

6.2 Systematic Testing / 系统化测试145

6.3 Test Automation / 测试自动化149

6.4 Test Scaffolds / 测试脚手架151

6.5 Stress Tests / 压力测试155

6.6 Tips for Testing / 测试心得158

6.7 Who Does the Testing / 谁来测试 159

6.8 Testing the Markov Program / 马尔可夫程序的测试160

6.9 Summary / 小结162

Chapter 7: Performance / 性能165

7.1 A Bottleneck / 瓶颈166

7.2 Timing and Profiling / 计时和剖析171

7.3 Strategies for Speed / 加速策略175

7.4 Tuning the Code / 代码调优178

7.5 Space Efficiency / 空间利用率182

7.6 Estimation / 评估184

7.7 Summary / 小结187

Chapter 8: Portability / 可移植性189

8.1 Language / 语言190

8.2 Headers and Libraries / 头文件和库196

8.3 Program Organization / 程序架构198

8.4 Isolation / 隔离202

8.5 Data Exchange / 数据交换203

8.6 Byte Order / 字节序204

8.7 Portability and Upgrade / 可移植性和升级207

8.8 Internationalization / 国际化209

8.9 Summary / 小结212

Chapter 9: Notation / 记法215

9.1 Formatting Data / 数据格式化216

9.2 Regular Expressions / 正则表达式222

9.3 Programmable Tools / 可编程工具228

9.4 Interpreters, Compilers, and Virtual Machines / 解释器、编译器和虚拟机 231

9.5 Programs that Write Programs / 写程序的程序237

9.6 Using Macros to Generate Code / 用宏生成代码240

9.7 Compiling on the Fly / 运行中编译241

Epilogue / 后记247

Appendix: Collected Rules / 规则汇编249

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